Bir İş Takip Programı olan bu projede kullanıcılar tarafından bildirilen hataları çözmeye, eğer gerekliyse hata kapsamında kullanıcı arayüzünde değişiklik yapmaya veyahutta sadece sunucu tarafını iyileştirecek kodlar geliştirmeye çalışıyorum.

Üniversite'de 2 arkadaşım ile birlikte Doğal Dil İşleme dersinin projesi olarak Duygu Algılama (Emotion Detection) ve Duygu Analizi (Sentiment Analysis) yaklaşımlarını harmanlayarak geliştirdiğimiz ve daha kullanılabilir olması için mesajlaşma arayüzüne sahip web uygulama ile son halini alan bir projedir. Projede Duygu Analizi için Keras kütüphanesi kullanılarak bir GRU model ve Duygu Algılama için de yine Keras kütüphanesi kullanılarak bidirectional LSTM model oluşturduk. Twitter API kullanılarak veri seti hazırladık. Projenin bir web arayüzü olduğundan arayüzde React, python dosyalarıyla da iletişim kurmak için sunucu tarafında Flask kullandık.
Uygulama şu şekilde çalışıyor:
+ Kullanıcı herhangi bir mesaj yazıp gönderdiğinde ilgili mesaj sunucuya iletiliyor.
+ Hem Duygu Algılama hem de Duygu Analizi teknikleriyle gelen mesajın duygusu belirleniyor ve ilgili duygu kategorisinden seçilen bir emoji arayüze gönderiliyor.
+ Sunucudan gelen emoji arayüzdeki mesaj ile birleştirilip karşı tarafa gönderiliyor.
+ Bu sayede yazılan mesaj için en uygun emoji seçilmiş oluyor.

Halihazırda üzerinde çalıştığım bu projede web tarafında görev alıyorum. Proje kısaca bir Talaşlı İmalat Fabrikasında bir ürünün stok takibinden üretim aşamalarının tanımlanmasına, ürün bazında gerekli çalışan ve makinelerin belirlenmesinden en optimum üretim planmasını yapmaya kadar geçen süreci otomatize etmek amacıyla geliştirilen bir projedir. Bu projede frontend tarafında Angular 8'i, backend tarafında NestJS'i ve veritabanı tarafında ise MongoDB'yi kullanmaktayım.

2 arkadaşımla birlikte Bitirme projesi için geliştirdiğimiz bir platform. Hem kullanıcıların hem de barınakların bir çatı altında buluştuğu bir platform yapmaktı amacımız. Bu doğrultuda geliştirmelerimizi yaptık. Ayrıca "Bilgisayarlı Görü" tekniğinden yararlanarak kullandığımız model sayesinde platformumuza "Resimden tür belirleme" özelliğini eklemiş olduk.

Üniversite 3. sınıfta, 5 kişilik bir arkadaş grubuyla amatör de olsa bir "Elektronik Ticaret Sitesi" kurduk. Tam bir Yazılım Mühendisliği gibi çalıştığımız bu proje'de "Yazılım Mimarı" olarak görev aldım. Ve 3 arkadaş ile birlikte sitenin ön yüzünü geliştirmek adına React ile uğraştım.

Veritabanı Sistemleri dersinin projesi olarak 2 arkadaşımla birlikte geliştirdiğimiz bir sistemdi. Otel ve kullanıcıların bulunduğu bir sistemde, oteller oda ve organizasyon işlemlerini yapabilirken kullanıcılarda rezervasyon işlemlerini halledebilecekleri basit bir yapıya sahipti.